N° 401 · Faune et flore · Tome 4
Comment le blob peut-il apprendre sans cerveau ?
Sujet : Le blob
Ni animal, ni plante, ni champignon, le blob est un organisme unicellulaire capable de se déplacer, de se nourrir et de résoudre certains problèmes. Sous sa forme active, cette cellule géante contient des millions de noyaux et déploie un réseau palpitant à la recherche de nourriture. Dépourvu de cerveau et de système nerveux, le blob peut pourtant mémoriser une expérience, s’habituer à une substance désagréable et optimiser son trajet.
- Auteur
- Julien Lepage
- Publié le
- Lecture
- 2 min
Ce qu’il faut retenir
- Le blob porte le nom scientifique Physarum polycephalum
- Il appartient aux amibozoaires et non aux champignons
- Il constitue une seule cellule pouvant contenir des millions de noyaux
- Il se nourrit notamment de bactéries, de levures et de champignons microscopiques
- Il peut trouver un trajet efficace dans un labyrinthe
- Il présente une forme élémentaire d’apprentissage appelée habituation
Sources et crédits
- Auteur et responsable éditorial
- Julien Lepage
- Date de publication
Références principales
- Boussard et al., A review of cognition in the slime mould Physarum polycephalum (nouvel onglet)
- Glöckner et al., The Physarum polycephalum Genome Reveals Extensive Use of Prokaryotic Two-Component and Metazoan-Type Tyrosine Kinase Signaling (nouvel onglet)
- Vogel et al., Adaptive behaviour and learning in slime moulds: the role of oscillations (nouvel onglet)
- Vogel et Dussutour, Direct transfer of learned behaviour via cell fusion in non-neural organisms (nouvel onglet)
- Boisseau, Vogel et Dussutour, Habituation in non-neural organisms: evidence from slime moulds (nouvel onglet)
- Boussard et al., Memory inception and preservation in slime moulds (nouvel onglet)
- Reid et al., Slime mold uses an externalized spatial memory to navigate in complex environments (nouvel onglet)
- Saigusa et al., Amoebae Anticipate Periodic Events (nouvel onglet)
- PubMed, Amoebae anticipate periodic events (nouvel onglet)
- Dussutour et al., Amoeboid organism solves complex nutritional challenges (nouvel onglet)
- Tero et al., Rules for biologically inspired adaptive network design (nouvel onglet)
- Kramar et Alim, Encoding memory in tube diameter hierarchy of living flow network (nouvel onglet)
- Marbach et Alim, Emergence of behaviour in a self-organized living matter network (nouvel onglet)
- Gerber et al., Spatial transcriptomic and single-nucleus analysis reveals heterogeneity in a gigantic single-celled syncytium (nouvel onglet)
- Tröger, Goirand et Alim, Size-dependent self-avoidance enables superdiffusive migration in macroscopic unicellulars (nouvel onglet)
- Peng et al., Metagenomic Insight into the Associated Microbiome in Plasmodia of Myxomycetes (nouvel onglet)
- Leontyev et al., Multigene phylogeny of the order Physarales (nouvel onglet)
- Keller et al., Reproductive systems in the myxomycetes: a review (nouvel onglet)
- MacBride, The North American Slime-Moulds (nouvel onglet)
- CNES, #ElèveTonBlob : l’odyssée des blobs spatiaux (nouvel onglet)
- Parc zoologique de Paris, Nouvelle espèce : un blob fascinant (nouvel onglet)
- Oettmeier et al., On the role of the plasmodial cytoskeleton in facilitating intelligent behavior in slime mold Physarum polycephalum (nouvel onglet)
- Stephenson et al., Biologically Active Compounds in True Slime Molds and Their Biological Activities (nouvel onglet)
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